面壁智能（ModelBest
🇨🇳北京面壁智能科技有限责任公司
Company info
Overview
以端侧高效大模型为核心，提供轻量高性能基础模型、端侧多模态模型、Agent框架与行业落地方案的中国AI公司。
Industry tags
Key people
Core products and services
12 productsMiniCPM
旗舰端侧基座模型系列，主打小参数、高知识密度、低成本部署。
MiniCPM-V
面向图像、视频、OCR与文档解析的多模态系列，覆盖2.8B/8B等规格。
MiniCPM-o
支持图像、视频、文本、音频输入与文本/语音输出的端到端全模态模型。
MiniCPM-SALA
基于稀疏-线性混合注意力架构SALA的9B文本模型。
MiniCPM-S
新一代高效稀疏架构大模型，作为MobileCPM默认集成模型。
MobileCPM
业内首个端侧大模型工具集，含开源模型、SDK和翻译/摘要等意图能力。
Funding history
| Date | Round | Amount | Valuation | Investors | Confidence |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022年 | Seed | 近千万人民币 | — | — | Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source |
| 2023年04月 | Angel | 数千万人民币 | — | 云启资本 Lead, 智谱AI | High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources |
| 2024年04月 | Series A | 数亿人民币 | — | 云启资本 | High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources |
| 2024年12月 | Series A+ | 数亿人民币 | — | 云启资本 | High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources |
| 2025年05月 | Series B | 数亿人民币 | — | 云启资本 | High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources |
| 2025年12月 | Series C | 数亿人民币 | — | 云启资本 | High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources |
| 2026年03月 | Strategic Investment | 未披露 | — | 云启资本 | High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources |
Product release timeline
发布稀疏-线性混合注意力架构SALA及9B文本模型MiniCPM-SALA。
发布MiniCPM 4.1，将原生稀疏架构“高效深思考”能力引入端侧。
开源8B多模态旗舰MiniCPM-V 4.5，主打高刷视频理解与文档/OCR能力。
推出0.5B语音生成基座模型VoxCPM。
在WAIC 2024发布新一代高效稀疏架构大模型MiniCPM-S。
开源业内首个端侧大模型工具集MobileCPM。
发布训练数据近1T、仅2B参数的端侧大模型MiniCPM-2B。
推出从MiniCPM-V升级而来的全模态端侧模型MiniCPM-o 2.6。
发布千亿多模态大模型CPM-Cricket，对标GPT-3.5。
CPM-Bee支撑知乎“知海图AI/热榜摘要”内测发布。
发布AgentVerse智能体通用平台。
发布XAgent超强智能体应用框架。
发布ChatDev多智能体协作开发框架。
团队发布全球首个中文预训练大模型CPM-1。
Key events
发生工商变更，中国电信集团投资有限公司、广西人工智能产业投资基金等入股。
完成C轮数亿元融资，资金将用于加大端侧高效大模型研发与商业化。
成立一级组织“汽车业务线”，集中推进MiniCPM上车。
披露首款搭载端侧模型的量产车型将为长安马自达MAZDA EZ-60，更多车企合作车型推进中。
完成B轮数亿元融资，投资方包括洪泰基金、国中资本、清控金信资本、茅台基金等。
完成A+轮数亿元融资，由北京国资及市场化机构联合领投。
公开披露与华为、联发科技、联想、英特尔、长城汽车、梧桐科技、易来科技等标杆伙伴合作。
作为联合研发团队参与的法信法律基座大模型在最高法发布。
与人民法院出版社等共同助力深圳中院启用全国首个司法审判垂直领域大模型。
MiniCPM-Llama3-V 2.5卷入斯坦福/Llama3-V“套壳/抄袭”争议，相关团队公开回应并致歉。
完成新一轮数亿元融资，确立“高效大模型”与端云协同路线。
李大海加入面壁智能并担任联合创始人、CEO。
与知乎深度合作，CPM-Bee接入知乎“知海图AI/热榜摘要”场景。
完成公开天使轮融资，知乎领投、智谱AI跟投。
北京面壁智能科技有限责任公司成立。
Competitive landscape
智谱 (GLM系列)
— 其主打法是企业级MaaS与Agent平台，通常依靠更强的融资能力、政府关系与大客户销售体系推进商业化；相较之下，面壁同属清华系基础模型阵营，但更强调端侧效率、小模型知识密度以及终端部署能力。 [Source1](https://36kr.com/p/3421117971454088) [Source2](https://www.36kr.com/p/2745879288855296)
月之暗面 (Kimi)
— 其以长上下文和C端入口见长，品牌声量和消费级产品心智更强，偏向通过应用层入口和用户规模扩张；面壁则更偏B端、端侧部署和嵌入式场景，商业路线不同。 [Source1](https://36kr.com/p/3421117971454088) [Source2](https://36kr.com/p/2796870229259136)
百川智能 (Baichuan系列)
— 其从基础模型逐步转向应用和医疗等垂直行业，更强调行业产品化与场景落地；面壁与其一样重视行业落地，但同时保留更鲜明的端侧模型与Agent框架标签。 [Source1](https://36kr.com/p/3421117971454088) [Source2](https://36kr.com/p/2899733166135944)
MiniMax (abab/MiniMax系列)
— 其多模态能力、全球化布局和C端产品更突出，通常以更大用户规模和出海导向争夺市场；面壁则主打端侧模型、行业合作和本地部署能力。 [Source1](https://36kr.com/p/3421117971454088) [Source2](https://36kr.com/p/2899733166135944)
阶跃星辰 (Step系列)
— 其持续坚持底座模型与多模态研发，并通过生态合作扩大覆盖，偏向完整基础模型平台路线；面壁的区分点在于“高效端侧”而非更大云端底座。 [Source](https://36kr.com/p/3421117971454088)
零一万物 (Yi系列)
— 其是中国早期基座模型代表，后续更偏应用层发展，在创业资源调度和技术路线选择上与面壁构成直接参照；面壁则更聚焦端侧模型与垂直场景交付。 [Source](https://36kr.com/p/3421117971454088)
阿里云 (Qwen系列)
— 其拥有更完整的开源生态、云服务能力和企业销售体系，通常通过平台化供给和云端分发覆盖更广客户；面壁则在端侧部署效率和轻量多模态上更聚焦，打法更窄但更深。 [Source1](https://modelbest.cn/products/cpmlive) [Source2](https://36kr.com/p/3421117971454088)
Meta / Mistral / Google (Llama、Mistral、Gemma)
— 这些模型是MiniCPM在开源小模型赛道上的直接性能对标对象，通常依赖全球开源社区、模型生态和云端兼容性占据优势；面壁则多次以小参数、高速推理、端侧适配以及OCR/视频能力做差异化，尤其强调可运行在手机、AIPC、座舱和机器人等终端。 [Source1](https://modelbest.cn/products/cpmlive) [Source2](https://modelbest.cn/)
Growth metrics
Competitive narrative
Differentiators
Challenges and risks
Market position
面壁智能处在中国基础模型创业公司中的差异化位置，不以超大参数通用模型为核心叙事，而是以“高效大模型”“端侧智能”“小模型知识密度”切入。相较以云端MaaS或C端超级应用为主的对手，面壁更像一家围绕端侧推理、多模态与行业嵌入式落地构建产品矩阵的基础模型公司。 在竞争格局上，它既属于中国基础模型创业公司阵营，也与Qwen、Llama、Mistral、Gemma等开源模型形成直接对标。其市场价值主要来自两点：一是把高性能模型压缩到可在手机、AIPC、座舱、机器人等端侧运行；二是把模型、Agent和行业方案打包为更易交付的落地体系。