Skild AI
🇺🇸Skild AI, Inc.
Company info
Overview
构建可跨机器人形态复用的通用机器人基础模型（Skild Brain），目标是“any robot, any task, one brain”。
Industry tags
Key people
Core products and services
Skild Brain
面向多形态机器人（四足、人形、机械臂、移动机械臂）的统一“omni-bodied”通用大脑。
General-purpose robotic foundation model stack
将通用机器人智能作为软件层复用于不同任务与机器人本体，减少逐任务重训。
Private AI-as-a-service training/inference setup
与HPE、NVIDIA、STN合作构建私有AI基础设施以支持训练和推理并行扩展。
Funding history
| Date | Round | Amount | Valuation | Investors | Confidence |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023年 | Seed | 未披露 | 未披露 | Sequoia | Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source |
| 2024年07月 | Series A | 3亿美元 | 15亿美元 | Lightspeed, Coatue, SoftBank Group, Bezos Expeditions, Felicis, Sequoia, Menlo, General Catalyst, CRV, Amazon, SV Angel, Carnegie Mellon University | High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources |
| 2025年01月 | Strategic Investment（reported talks） | 约5亿美元（谈判中） | 约40亿美元（谈判口径） | SoftBank Lead | Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source |
| 2025年06月 | Series B（媒体口径） | 约1.35亿美元（Crunchbase News） | 约45亿美元 | SoftBank, Samsung（报道称约1000万美元） | Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source |
| 2025年12月 | Strategic Investment（reported talks） | 超10亿美元（谈判中） | 约140亿美元（谈判口径） | SoftBank, NVIDIA | High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources |
| 2026年01月 | Series C | 近14亿美元 | 超140亿美元 | SoftBank Lead, NVentures, Macquarie Capital, Bezos Expeditions, Disruptive, 1789 Capital, Lightspeed/Felicis/Coatue/Sequoia加注 | High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources |
| 2026年01月 | Strategic Investment（within Series C） | 未单独披露 | 并入Series C口径（超140亿美元） | Samsung, LG, Schneider, CommonSpirit, Salesforce Ventures, TF Capital, Andra Capital, Palo Alto Growth Capital, KIC, Alpha Square, Mirae Asset, Destiny | High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources |
| 2026年01月 | Funding Milestone | 累计融资超20亿美元（CEO对外口径） | 不适用 | 云启资本 | Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source |
Product release timeline
新一轮融资披露中强调“industry’s first unified robotics foundation model”。
融资后披露继续推进企业级与商业化部署。
发布首个公开展示视频，展示多任务与多形态机器人适配效果。
披露从四足到人形、桌面机械臂到双臂AMR的跨形态统一模型能力。
披露低力控制与人机共存安全性、抗扰鲁棒性等能力。
披露以大规模仿真+互联网人类视频预训练，再用真实数据后训练的路线。
披露训练-推理并行的私有AI基础设施部署方案，支撑研发扩张。
披露模型通过实时采集数据并同时执行建模与推理的技术路径。
对外首次系统化披露“通用机器人基础模型”定位与目标。
披露训练数据点规模“至少为竞品模型的1000倍”。
Key events
宣布近14亿美元新融资，估值超140亿美元。
Series C中新增多家产业战略投资者（Samsung、LG、Schneider、CommonSpirit、Salesforce Ventures等）。
TechCrunch称其估值在7个月内由约45亿美元升至超140亿美元。
披露已进入商业部署阶段并覆盖安防、仓储、制造等场景。
Reuters独家称SoftBank与Nvidia谈判超10亿美元投资，目标估值约140亿美元。
发布Skild Brain首个公开能力展示视频。
媒体口径显示Series B后估值约45亿美元。
与HPE、NVIDIA、STN合作建设私有AI-as-a-service基础设施。
Bloomberg报道SoftBank洽谈领投约5亿美元新一轮融资，估值约40亿美元。
完成3亿美元Series A融资。
估值达到15亿美元。
公司成立（由两位CMU背景创始人创建）。
Competitive landscape
Apptronik (Apollo humanoid, paired with Gemini Robotics)
— 以硬件本体切入并绑定模型生态，商业模式偏“机器人整机+软件能力”组合，定价通常随硬件方案打包；优势是端到端交付能力，对Skild纯软件层跨本体复用策略构成生态位竞争。 [S1](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-world/) [S2](https://deepmind.google/models/gemini-robotics/)
Physical Intelligence (General-purpose robotic intelligence stack)
— 以研究驱动为主、商业化节奏相对慢于Skild；公开材料未披露标准化价格，GTM更偏技术验证与合作导入；优势在研究深度，和Skild“先企业部署再数据飞轮”的路径形成直接对照。 [Source](https://techcrunch.com/2026/01/30/physical-intelligence-stripe-veteran-lachy-grooms-latest-bet-is-building-silicon-valleys-buzziest-robot-brains/)
Field AI (Adaptable robotic software)
— 主打跨机器人与复杂场景的软件适配，定价未公开、推测以企业项目制/行业部署为主；优势是已强调多行业落地与合作生态，对Skild在企业自动化场景的GTM形成正面竞争。 [S1](https://techcrunch.com/2026/01/14/robotic-software-maker-skild-ai-hits-14b-valuation/) [S2](https://www.fieldai.com/)
Google DeepMind (Gemini Robotics 1.5 / Gemini Robotics-ER 1.5)
— 平台化路线（waitlist/SDK/accelerator）更接近“模型平台+生态分发”，价格体系未公开；优势在通用模型能力与开发者生态，直接挤压Skild在“统一机器人基础模型”叙事上的差异化空间。 [S1](https://deepmind.google/models/gemini-robotics/) [S2](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-world/)
1X (Neo humanoid + world model effort)
— 以人形机器人为核心推进世界模型能力，GTM偏向特定形态的商业试点与规模导入，价格未公开；优势在机器人本体-模型协同迭代，对Skild“跨形态统一大脑”形成同方向不同路径的竞争。 [Source](https://techcrunch.com/2026/01/14/robotic-software-maker-skild-ai-hits-14b-valuation/)
BAAI RoboBrain Team (RoboBrain 2.0, 7B/32B)
— 以高参数视觉-语言-具身推理模型推进通用能力，当前更偏研究与技术扩散路径，未形成明确商业定价；优势在模型规模与学术影响力，可能在中长期对Skild的人才与技术心智形成竞争。 [Source](https://arxiv.org/html/2507.02029v5)
GigaAI (GigaBrain-0)
— 通过world-model生成数据降低真实机器人数据依赖，路径上更强调数据引擎效率，价格未公开且偏研发/平台化合作；优势是训练效率与泛化思路，对Skild的数据策略构成替代方案竞争。 [Source](https://arxiv.org/html/2510.19430v3)
Growth metrics
Competitive narrative
Differentiators
Challenges and risks
Market position
截至2026年1月，Skild处于“高估值高融资+早期商业化验证”的Physical AI前沿梯队。其融资速度（约7个月从45亿美元到超140亿美元估值）显示资本对其通用机器人模型路线的高预期。 相较纯研究路线玩家，Skild在公开材料中更强调企业场景部署与数据闭环；但其长期护城河仍取决于跨场景泛化能力、落地安全性、以及可持续的收入与客户扩张数据披露。