Hebbia

🇺🇸

Hebbia, Inc.

Growth美国纽约州纽约市www.hebbia.com
Total funding$161.1M
ConfidenceHigh 15Medium 27Low 3

Company info

Full nameHebbia, Inc.
Founded2020年
Headquarters美国纽约州纽约市
Websitewww.hebbia.com
Region🇺🇸 美国
StageGrowth
Employees约137人
Report date2026-03-10

Overview

Hebbia 是一家面向金融、法律与企业知识工作的美国 AI 软件公司,核心产品 Matrix 用可审计、可引用的 agentic 工作流处理复杂文档研究与分析。

Industry tags

Enterprise AILegalTechFinTechKnowledge Work SaaS

Key people

NameRole
George SivulkaFounder, CEO
Aabhas SharmaCTO
Ryan SamiiHead of Legal
Lucas HaarmannEngineering
Bowen ZhangEngineering

Core products and services

AI research and analysis platform

Matrix

面向复杂知识工作的核心平台,以表格式界面在大规模文档语料上执行检索、抽取、对比与综合,并保留推理过程透明度。

High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources
Agentic copilot

Matrix Agent

Matrix 的 copilot/agent 层,可直接在 Matrix 上提问、拉取额外资料、生成列与输出。2025 年重构为 multi-agent 架构。

High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources
Conversational research app

Chat

基于与 Matrix Agent 2.0 同一 agent framework 的对话式产品,用于实时研究与协作。

Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Output generation workflow

Drafts / document generation

在 Matrix 工作流上生成 Excel、PowerPoint、Word 与 citation-backed presentation 等结构化交付物。

High confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources

Funding history

Total funding $161.1M+
DateRoundAmountValuationInvestorsConfidence
2020年10月Angel未披露未披露Peter ThielLow confidence · 1 sources · Single source
2020年Other Investors未披露未披露云启资本Low confidence · 1 sources · Single source
2022年Seed未披露未披露Index VenturesMedium confidence · 1 sources · Single authoritative source
2022年09月Series A$30M未披露Index Ventures, Google Ventures, Peter Thiel, Jerry Yang, Ram ShriramHigh confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources
2024年05月Series B约$100M未披露Andreessen HorowitzMedium confidence · 1 sources · Single authoritative source
2024年07月Series B$130M约$700MAndreessen Horowitz, Index Ventures, GV, Peter ThielHigh confidence · 2 sources · 2+ independent authoritative sources
2024年07月Series B+ $30M extension / final close约$700M云启资本Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
2024年10月Incubator/Accelerator未披露未披露Plug and Play Fintech AcceleratorMedium confidence · 1 sources · Single authoritative source

Product release timeline

2026年03月Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Matrix Perfect Edit

推出更强编辑体验,减少从研究结果到最终交付物的人工整理成本。

2026年03月Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Matrix Runbooks

推出 Runbooks,把常见研究流程模板化、可复用化。

2026年03月Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Drafts Citation-backed presentations

支持自动生成带引用的演示文稿,向下游交付环节延伸。

2025年10月Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Matrix Mobile

推出移动端能力,方便在外部场景下查看与推进研究工作流。

2025年10月Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Matrix European filings coverage

支持处理更多欧洲监管/披露文件,扩大跨区域研究覆盖。

2025年10月Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Matrix Workflow context upgrades

改进上下文与工作流编排,提升长链研究任务表现。

2025年10月Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Matrix Source-preserving outputs

继续强化输出与来源保留,提升可审计性。

2025年09月Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Drafts Excel output

新增可生成 Excel 交付物的文档输出能力。

2025年09月Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Drafts PowerPoint output

新增可生成 PowerPoint 演示文稿的输出能力。

2025年09月Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Drafts Word output

新增可生成 Word 文档的输出能力。

2025年06月Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Matrix Agent 2.0 / multi-agent redesign

将 Matrix Agent 重构为多 agent orchestration 架构,提升复杂任务的可扩展性与稳定性。

2024年03月Medium confidence · 1 sources · Single authoritative source
Matrix Initial launch

正式发布 Matrix,提出以表格式界面处理复杂、多步骤知识工作。

Key events

2026

扩张英国与 EMEA 团队,开始公开披露区域营收增长与当地大型企业成交。

2025

在旧金山开设办公室,组织布局从纽约扩展到湾区。

Aabhas Sharma 加入担任 CTO。

2024

进入 Plug and Play Fintech Accelerator,继续加深金融科技生态连接。

Series B 最终达到 $130M,估值约 $700M,进入高估值 enterprise AI 阵营。

Series B 初始披露约 $100M 新股融资。

Ryan Samii 于 2024 年 5 月加入,负责法律垂直业务拓展。

与 FactSet 建立合作,把金融数据与 Hebbia 的 AI 研究工作流结合。

与 Third Bridge 建立合作,扩展专家网络/研究内容在 Hebbia 工作流中的应用。

与 Fitch Solutions 合作,强化信用与宏观情报场景。

2022

完成 $30M Series A,推动 AI 文档研究产品规模化。

完成 Seed 阶段融资并获得 Index Ventures 等早期支持。

2020

获得 Peter Thiel 参与的早期 Angel 支持。

Hebbia 成立,定位为服务复杂知识工作的 AI 软件公司。

Competitive landscape

Harvey (Harvey Assistant)

— 以企业直销方式服务律所与专业服务机构,主打法务语料、端到端 drafting 与高价值专业工作流,GTM 更垂直、更贴近法律预算;相对 Hebbia 更聚焦法律,但在复杂文档推理、尽调与专业研究场景上直接重叠。 [Source1](https://research.contrary.com/company/hebbia) [Source2](https://www.rothschildandco.com/en/newsroom/insights/2024/08/ga_growth_equity_update_edition_29/)

Thomson Reuters (CoCounsel)

— 依托既有法律/合规内容库与分销渠道销售,典型 incumbent 式订阅与企业销售模式,获客成本和渠道穿透力通常优于创业公司;对 Hebbia 而言,它是在法律垂直扩张中最强的既有流程型对手之一。 [Source](https://www.rothschildandco.com/en/newsroom/insights/2024/08/ga_growth_equity_update_edition_29/)

Luminance (Luminance)

— 以合同审阅和法律自动化切入,强调垂直深度与法律团队落地效率,通常以专业软件订阅和企业部署为主;与 Hebbia 在法律文档分析、合同审阅和尽调预算上形成竞争。 [Source](https://www.rothschildandco.com/en/newsroom/insights/2024/08/ga_growth_equity_update_edition_29/)

DeepJudge (DeepJudge)

— 主打法律检索与内部知识查找,明显面向律所和法律专业团队销售,产品边界较窄但切得更深;相对 Hebbia 更专注搜索本身,但在法律知识发现预算上具备替代性。 [Source](https://www.rothschildandco.com/en/newsroom/insights/2024/08/ga_growth_equity_update_edition_29/)

Glean (Glean)

— 典型横向 enterprise search 与知识发现 SaaS,通过企业订阅和广泛连接器能力覆盖通用知识检索需求;相对 Hebbia 更通用、更易横向铺开,但在复杂金融/法律分析、source-backed workflow 和深度研究环节通常较浅。 [Source1](https://research.contrary.com/company/hebbia) [Source2](https://www.cbinsights.com/company/hebbia/alternatives-competitors)

AlphaSense (AlphaSense)

— 以订阅式市场情报和研究平台切入,拥有成熟内容、sell-side/buy-side 渠道和金融研究采购关系;它与 Hebbia 直接争夺金融研究预算,但 Hebbia 更强调可编排 agentic workflow 和结构化产出。 [Source](https://www.cbinsights.com/company/hebbia/alternatives-competitors)

Palantir (Foundry / AIP)

— 高客单价、高接触式平台销售模式,优势在深度集成、定制交付和政府/大型企业关系,适合复杂数据与分析系统建设;在高复杂度分析场景中对 Hebbia 形成部分替代,但其部署形态通常更重。 [Source](https://research.contrary.com/company/hebbia)

Writer (Writer)

— 企业生成式 AI 平台,强调安全、治理、品牌控制与知识工作自动化,通常面向大企业预算做平台式销售;与 Hebbia 在 enterprise AI platform 预算、agentic workflow 叙事和高价值知识工作自动化上正面相撞。 [Source](https://research.contrary.com/company/hebbia)

Growth metrics

Employees约1372025年
ARR$13M2024年07月
AUM represented by customers$25T2024年
Use cases in production1000+2024年
Tokens processed2T+2024年
EMEA regional revenue growth373%373%2026年03月

Competitive narrative

Differentiators

以 Matrix 的表格式界面承载复杂、多步骤研究流程,而非只做单轮 chat。
强调 source-backed、可审计输出,适合金融、法律等高风险场景。
在超大文档集合上运行 LLM 工作流,突出规模化检索、抽取、比较与综合。
multi-agent 架构把复杂分析拆分为可编排子任务,兼顾能力、稳定性与可扩展性。
客户覆盖资管、投行、顾问与政府等高价值知识工作群体,单客户价值与粘性潜力较高。

Challenges and risks

法律与金融等强监管行业对准确性、数据安全与 provenance 要求高,采购与上线周期可能较长。
与 Harvey、Glean、CoCounsel、AlphaSense 等相比,Hebbia 的品牌与分销仍偏年轻。
公开增长时间序列较薄,外界较难验证留存、净扩张与产品线收入结构。
估值已处较高区间,若后续增长未持续兑现,一级/二级市场压力会放大。

Market position

Hebbia 处于 enterprise AI 应用层中最靠近高价值知识工作的细分赛道,核心优势不是通用问答,而是把复杂研究流程产品化。它的客户与场景决定了产品更像“可审计的 AI 分析操作系统”,而不是标准聊天机器人。 从竞争结构看,Hebbia 同时面对 horizontal enterprise search、法律垂直 AI、金融研究软件和大型企业 AI 平台四类对手。其市场位置更接近高端、工作流导向、行业深耕型玩家,若能持续把金融与法律两个垂直做深,具备成为高客单价 AI workflow 平台的潜力。